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제목 자유게시판 게시글 제목입니다.
작성자 홍길*
작성일 2021-02-27
첨부파일 Sample.zip (123 kb)
조회수 93

데이터를 데이터 종류별로 다른 폴더로 나눈 다음 합치고, 다시 지역별로 구분하여 5분 간격의 데이터와 1일 간격의 데이터의 두가지 종류로 만들 것이다.
우선 다음의 코드로 필요한 라이브러리들을 불러온다.

그리고 아래 코드로 각 데이터의 종류에 따라 다른 폴더로 구분할 것이다.

댓글 (11)

홍길*

유익한 글 잘봤습니다. 추후 2020년 까지의 데이터로 주기성을 띄는 데이터를 확보한 뒤 이를 예측에 활용하면 더 의미있는 결과를 얻을 수 있을 것으로 보입니다.
2021-02-15

케이*

온도, 습도와 같이 계절성이 좀 더 짙은 데이터 에서는 Prophet의 예측이 많이 빗나가 보입니다.
Prophet의 모델을 만들 때 yearly_seasonality로 연주기성을 부여했으나, 1년이 되지 않은 데이러를 입력했기 때문에 보여집니다.
이 점을 개선한다면 좋을 것 같습니다.
2021-02-15

홍길*

댓글 감사합니다. 참고하여 좀 더 보안해보도록 하겠습니다.
2021-02-15